行业资讯
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时间: 2017-09-22

对 话

  “运用后台的海量大数据,做更多有想象力的事情。”9月21日,在绵阳举行的2017中国(四川)电子商务发展峰会上,摩拜单车创始人胡玮炜抛出观点。“传统制造企业泸州老窖要抓住大数据这个关键,通过大数据来驱动生产。”泸州老窖集团公司董事长张良说,仅重视不够,要敬畏云、大数据和智能制造。一个新兴创特企业,一个传统大型企业,在峰会上同台对话。□记者李欣忆 曾小清

  打开想象空间 摩拜大数据中心落子绵阳

  一张成都地图,星星点点的轨迹时而聚拢时而分散,胡玮炜首先展示摩拜单车一天在成都的骑行轨迹。从2016年4月22日推出第一辆共享单车到现在,摩拜单车已进入四川10个城市,投放54万辆共享单车,拥有900多万注册用户,每天仅在四川就有200万次骑行。整个摩拜公司在全球170多个城市投放700多万辆共享单车,每天的骑行量超过2500万次。

  胡玮炜介绍,从去年投放首辆共享单车,健康运行365天,被近2000人解锁,骑行2021次,奔跑近5000公里,每天产生20TB的大数据。如果放大到700多万辆共享单车,这个数据量十分巨大。胡玮炜说,有了数据后,可以做很多有想象力的事情。例如开放大数据、生活圈和物联网,与电商企业合作。

  摩拜单车准备将大数据中心落地绵阳。9月20日,摩拜单车与绵阳市政府签署战略合作协议。根据协议,摩拜单车将在绵阳建立大数据分析展示中心、大数据共享平台,携手绵阳高等院校、科研机构等,推动物联网产业发展。

  再造一个泸州老窖 百年老窖拟建大数据平台

  仿佛有种默契,张良也把大数据提到相当重要的高度。他表示,将利用共享单车的模式,构建区域平台,形成大数据。“一个创新型的企业,如果不敬畏云、不敬畏大数据和智能制造,它一定会被淘汰。”张良说,去年,泸州老窖提出互联网大数据智能化支撑下的“11265”战略,今年起开始推行,泸州老窖要以资本经营为中心,推动生产智能化,销售大电商化等,力争5年内,再造一个泸州老窖。

  要实现新目标,大数据和智能制造被提到新的高度。泸州老窖将利用四川自贸试验区川南临港片区的优势,借鉴共享单车理念,建立区域共享物流平台。这个大数据平台,将成为泸州老窖消费数据来源的重要入口,支撑整个消费板块。以前是生产什么,消费者就买什么。以后更多的是利用消费大数据分析,消费者想买什么就生产什么。张良认为,这是大数据对传统营销模式的改造,只有抓住大数据,才能让传统产业在互联网时代赢得未来。

时间: 2017-09-21

近年来,随着移动互联网、人工智能等现代信息技术的突飞猛进,教育置身在一片大数据的新天地。在这片“田野”里精细描画学生、教师、学校的变化,追索学习的新形态、智慧生成的新规律,是当代教育研究刻不容缓的时代任务。

——编者

大数据是信息技术最新发展成果的典型代表,是工业4.0等各行业新一轮重大变革浪潮的主要推手,也对教育行业产生了重大影响。基于大数据的个性化教学、科学化评价、精细化管理、智能化决策、精准化科研等,将对促进教育公平、提高教育质量、培养创新人才具有不可估量的作用。

驱动教学模式重塑

传统的教学模式映射了工业化时代的标准化、规模化的生产方式特征,以“教师、教材、课堂”为中心的“三中心”教学模式,注重学科知识体系的构建和教师的主导地位,强调课堂上知识的单向传授,成功解决了工业社会发展所需要的大规模知识型、技能型人才培养地问题,但很大程度上忽略了学习者的个性化需求。

随着大数据在教育领域的应用,我们可以更精细地刻画师生教与学的特点,并针对性推送教学内容与服务,从而促使教学能够更有效f 关注个体,真正实现因材施教,培养出符合信息化时代所需要的个性化、创新型人才。比如,美国奥斯汀佩伊州立大学针对多元化的学生结构,采用“学位罗盘”个性化课程推荐系统,利用学习分析技术分析匹配对象的过往成绩与课程表之间的相关性,预测该生未来在该课程取得的成绩,从而帮助每个学生选择最适合自身发展的课程,最终达到提升学业表现的目的。

驱动评价体系重构

教育评价是提高教育教学质量的有力手段。传统教育评价重视学生考试成绩,重在甄别证明,忽视了学生综合素质和个性发展,忽视学生进步和努力程度,忽视了诊断和改进。

大数据使评价内容更加丰富多元,不再仅仅注重学生的学习成绩,而更加关注身心健康、学业进步、个性技能、成长体验等方面。评价内容从单纯对知识掌握状况的评价,转向知识、能力和素养并重的综合性评价;评价方式从传统的一次性、总结性评价,转向过程性、伴随性评价;评价手段从试卷、问卷,转向大数据采集分析系统。随着多种基于云的学习平台、学习终端的广泛应用,收集学生的过程性学习数据如学习行为、学习表现、学习习惯等成为可能。通过分析挖掘学生学习的全过程数据,可为学生的自我发展、教师的教学反思、学校的质量提升等提供基于数据的实证分析支持。美国田纳西州的增值评价系统,通过对学生的成绩如语言、数学、科学等进行多年追踪分析,利用增值评价方法分析每个学生在学业上的进步,并以此为依据来评估学区、学校、教师效能。

驱动研究范式转型

教育科学的研究旨在为教育教学实践提供服务,其成果可直接作为改进教育实践的依据。

在传统的教育科学研究中,质性研究居多,量化研究较少;理论演绎居多,实证研究较少。虽采用了观察法、调查法、统计法等实证研究方法,但由于技术和手段的局限,往往只能采用抽样思维进行局部样本的研究,且研究反馈具有滞后性,难以满足实际教育教学实践的需求。

大数据时代,教育数据的分析将走向深层次挖掘,既注重相关关系的识别,又强调因果关系的确定,通过数据分析技术发现教育系统中实际存在的问题,比传统研究范式更准确评价当前现状,预测未来趋势。例如麻省理工学院和哈佛大学的学者对大规模开放在线课程平台的教学视频操作行为进行分析,从中探寻学习者学习过程中的若干共性,并对这些共性与视频课程的呈现内容与方式进行相关分析,据此作为后续改善教学内容设计及呈现方式的重要依据。

驱动教育决策创新

学习分析与数据挖掘技术的进步促使教育决策更加精确与科学,决策方式从“基于有限个案”向“基于全面数据”转变,从而推动教育决策从经验型、粗放型向精细化、智能化转变。

对教育大数据的全面收集、准确分析、合理利用,已成为教育决策创新的重要驱动力。美国国家教育统计中心通过应用大数据技术,创建了学生学习分析系统。借助这一系统,政府能够对各类学校的学生学习行为、学业成就、生源规划、家庭背景等海量信息进行深度挖掘,以此作为美国联邦政府及各州衡量教育发展、分配教育资源、促进教育改革的重要依据。

驱动教育管理变革

当前,在学校和教育机构中,教育管理者由于无法及时掌握教学与管理综合情况,难以对教育系统进行动态监管。随着大数据时代的到来,对教育大数据进行深入挖掘和分析,将数据分析的结果融入学校的日常管理与服务之中,是为师生提供精细化与智能化服务的基础。

以校园网络安全监管服务为例,美国康涅狄格大学利用大数据技术分析校园网站、应用程序、服务器及移动设备等产生的日常数据,并通过对海量日志文件的数据进行深度挖掘来检测与定位用户如非法入侵、滥用资源等异常行为,帮助教育管理人员全面掌握潜在问题与威胁,大幅提升校园网络系统的安全防护能力。

我国须跟进教育大数据发展

大数据以其独特的功能及优势应用于教育领域,开启了教育科学发展的新时代,推动了教育领域的众多变革。数据驱动教育创新、数据驱动教育变革已成为不可更改的趋势。

目前,我国教育大数据的发展还处于初步探索阶段,随着应用的不断深入,应重点关注以下问题:

一是跨领域数据的融通共享。大数据的采集来源丰富多元,包括多个领域、多种类型的数据库。若只单纯关注教育领域的数据则远远不够,还需要综合考虑与分析教育对象相关领域的数据。因此,如何实现跨领域的数据信息无缝流转与融通共享,是教育大数据应用中首要解决的问题。

二是教师的数据素养。拥有数据并不一定能有效应用数据来改善教学实践。因此,要推进数据在教育教学实践中的有效应用,亟待提高教师理解并应用数据改进教育教学实践的能力。美国早在2014年就明确对教师的数据应用能力提出要求,即教育工作者如何获取、分析和使用数据来支持教与学。

三是教育大数据的隐私与伦理问题。在教育大数据的分析与利用过程中,涉及众多的参与主体如各级各类学校、教育行政部门及相关大数据企业等,若对数据的归属权缺乏明确规范,则会导致以提供个性化服务为目的的海量数据采集分析过程中有大面积披露数据隐私的潜在危险,而这些记录数据一旦被泄露,则会对个人隐私造成极大侵害。目前,我国关于教育大数据的安全与隐私问题研究较少,应加快制定有利于促进教育大数据的准确、规范、统一使用和管理的相关法律及标准。

(吴砥系华中师范大学教授、教育部教育信息化战略研究基地[华中]副主任;余丽芹系该基地助理研究员)

《中国教育报》2017年09月21日第6版

时间: 2017-09-20

近日,国家测绘地理信息局印发通知,正式发布了《智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲》(2017版)。该技术大纲的发布对指导各地加快推进智慧城市时空大数据与云平台试点建设、加强与其他部门智慧城市工作的衔接、全面支撑智慧城市建设具有重要意义。

与2015版相比,2017版技术大纲进一步明确了测绘地理信息部门在智慧城市中的工作定位,突出了时空大数据和时空信息云平台两项重点任务,明确了建设目标、建设思路、技术路线及建设要求;进一步明确了测绘地理信息部门的任务是开展智慧时空基础设施建设及应用,为智慧城市建设提供时空基础。时空基础设施作为智慧城市建设重要组成,既是不可或缺、基础性的信息资源,又是其他信息交换共享与协同应用的载体,实现基于统一时空基础下的规划、布局、分析和决策。

2017版技术大纲规定,作为主要建设内容之一的时空大数据包括历史与现状的基础地理信息数据、公共专题数据、智能感知数据、空间规划数据以及这四类数据的数据引擎和管理分析系统等六部分,强化了对基于时空大数据开展挖掘分析、决策服务的技术要求。

为支撑多类型应用需求,根据应用对象的不同,2017版技术大纲将时空信息云平台细化为通用化平台、专业化平台和个性化平台。其中,作为平台建设必备任务内容的专业化平台有两个重要建设方向:一是服务城市“多规合一”工作,打造空间规划平台,二是服务领导干部自然资源资产离任审计、城市地理国情监测等工作,打造生态环境监测平台。

此外,2017版技术大纲还从坚持需求导向、问题导向、注重解决民生问题、实现信息共享和业务融合等方面对示范应用提出了新的要求,给出了智慧社区、智慧国土、智慧公安、智慧交通等10项惠及城市重点领域、重大工程、便民利民的应用案例。(马照亭)

时间: 2017-09-19

【大数据时代最大挑战不是安全和隐私 而可能是这个】如果奢侈品门店挂着"穷人不得入内",这种经济歧视可能引起轩然大波,但是在互联网时代的大数据应用下,这些"歧视"可能表现地隐讳得多。

如果奢侈品门店挂着"穷人不得入内",这种经济歧视可能引起轩然大波,但是在互联网时代的大数据应用下,这些"歧视"可能表现地隐讳得多。

9月15日,在浙江莫干山举办的第六届中青年改革开放论坛上,电子科技大学大数据研究中心主任周涛认为,未来数据时代带给人们最大挑战的还不是数据的安全和隐私,而是数据可能带来的伦理问题。

" 我从2007年开始做一些个性化推荐工作,比如通过个人消费记录判断他对商品价格敏感度,如果他一直买便宜的东西,那他在网上最终搜索呈现的前面N页结果都是特别便宜的东西。这只是一个小事情,但它背后实际上带来了价格和经济歧视。就好比LV店门口挂一个'穷人与狗不得入内'牌匾,店肯定会被砸掉,但是互联网上这些歧视会隐讳的多。"周涛说。

他告诉第一财经记者,随着未来人工智能发展,大数据对个人的经济、生活水平了解更深刻,以此给出的精准信息推荐加之人们对这些信息依赖,将促使穷人和富人接受不同课程,走上不同的人生,一些原本拥有的可能性会消失,上下阶层流动性会降低。技术发展的不均衡带来了中立性偏差。

又比如,大数据可以通过各种信息来预测一些人可能出现的违法犯罪情况,但是人们应不应该为尚未发生的罪行来买单?

周涛举例,酒驾发生交通事故可能性大是有数据支撑,因此为了避免发生交通事故,不允许酒驾也为人接受。那么几十年后,当无人自动驾驶普及后,人自行驾驶可能占交通事故的多数,那么这是否意味着未来要剥夺人们的手动驾驶权力?这就是人们要不要为可能性事件买单的一个案例。

" 不少年轻人做过一些不该做的事,比如年轻气盛打架在公安部门有不良记录,还有为了玩去借钱但没还等事情,这些都被互联网记录下来,经过大数据分析使得你在未来买车买房创业都受影响。家人可以原谅你的一些问题但是计算机不会遗忘,人工智能不一定会相信你悔改。"周涛说。

有专家认为,网络信息伦理缺失主要源于主体虚拟人格异变、大数据技术的负效应和社会规约机制匮乏。从伦理治理的角度来看,要重构大数据时代的网络信息伦理,应加快完善数据安全法律,建立行业自律机制,并不断创新安全防护技术,提高公众的信息素养和数据维权意识。

也有业内人士分析,解决大数据伦理问题不能再沿袭以往只靠科学家、伦理学家或者决策者单打独斗这种传统路径,必须强调多元部门、多个学科的协同治理。 政府在网络伦理治理中是一个重要行动者,但还需要其他利益相关者的密切协作。

时间: 2017-09-18
原标题:云计算与大数据有助产业转型升级

  在日前召开的首届“云无限——中国云计算产业国际发展大会”上,业内人士普遍认为,云计算和大数据两大技术将助力我国产业转型升级,现在正是它们发展的大好机遇。

  参会的国内外知名云计算和大数据科研专家,与微软、蛮蛮云等企业人士共400余人齐聚河南焦作,就云计算和大数据产业的发展趋势、产业落地、研发成果、最佳实践等内容进行交流。与会专家指出,当前我国拥有全球最大、覆盖率最高的网络基础设施,已成为世界上最大云计算和大数据技术的应用市场,这将有助于我国企业进一步提高生产水平,以及产业转型升级。

  工业和信息化部原副部长杨学山在会议演讲中提到,云计算的发展和作用正超出其早期的定义,为宽带、移动、物联、大数据、智慧城市等提供新的实现模式,使之成为更加便捷、更低成本、更高质量的商品化服务。

  中国工程院院士王家耀在会议演讲中表示,当今社会的一个重要特点是,世界管理和治理对时间与空间的依赖程度越来越高,时空大数据正日益成为全球治理体系和治理能力现代化的核心驱动力。中国在全球治理中负有大国担当的重任,发展云计算和大数据产业势在必行。(记者李钊)

时间: 2017-09-15

最近不难发现,小到微观生活,大到宏观国家战略,有各种各样的“XX+”言论,什么“金砖+”,“互联网+”等等,还总能得到不少专家学者的赞扬之声。其实,这样的说法想表达的是一种在原有基础上,再有更新和进步之意。基于原有的基础,继承和发扬光大。我们仔细翻看一下以往这些宏伟战略,无一例外都在表达这样的含义。本文也要首次提供“云计算+”这样的理论,其意义在于基于现有的云计算理论,能够进一步发展完善它。

其实云计算的概念提出很早,只是最近才被人们所关注,这是因为只有在网络带宽和计算速度达到一定水平,才能有云计算实施的基础,而早期提出云计算,因为硬件基础设施还不牢靠,自然缺乏技术落地的基础,被人们所忽略,很多人觉得云计算是天方夜谭,很少有人愿意相信。经过这么多年互联网的蓬勃发展,云计算的真正到来也就顺理成章了。

什么是“云计算+”的时代?

不过,让我们看看一个关于云计算的定义:“通过网络以自助服务的方式获得所需要的IT资源的模式”,云计算是把计算能力当成一种可以输出的能源,它的输送管道就是网络,它把计算需要的硬件和软件集中在一起形成一个群也叫“云”,用户通过网络和这个极其庞大的“云”相连接,需要的时候你就付费使用,不需要的时候你不需要承担任何责任,避免了资源的浪费。这样的实现的确够吸引人,完全改变了当前IT资源的使用方式,整个数据中心的运行生态都将要改变。

不过,理想是丰满的,现实很骨感。现有的数据中心网络虽然大多数符合建设标准要求,但每个数据中心都有各自的特点,也正是这些差异性才能拥有自己的忠实用户。每个数据中心的容量、硬件设施和人员水平都有很大差异,部署云计算就会面临着不同的困难,有的数据中心甚至必须要将所有的基础硬件设施换掉重建才可以,正因为此也减缓了云计算普及的步伐,这需要数据中心做很大的牺牲和投入,而且未来究竟怎么样,还是未知数。每个数据中心引入云计算的意愿强烈程度是不同的,有的数据中心甚至还排斥它。所以,云计算技术在数据中心真正落地时,遇到的各种阻力也不小,有的甚至在部署过程中被搁浅,以至于云计算成了一个摆设,根本没有在实际业务中发挥作用。

什么是“云计算+”的时代?

其实,在云计算走进人们的视野后,很多人并没有意识到云计算落地苦难的问题。按照云计算的愿景,云计算是一种资源,可以像水电一样,打开水龙头或打开电灯开关就可以使用,计算资源也是如此。可实际上,数据中心的基础设施根本不具备实施云计算的条件,云计算在实际部署时遇到了很多难题,需要不断去适应数据中心的环境,去完善云计算的技术。所以,后来又出现了雾计算、边缘计算、区域链等衍生技术,这些技术都从云计算而来,并针对云计算的种种局限,设计了更加接近实际的技术,这些技术正是“云计算+”的范畴。云计算的概念是谷歌在2006年被正式提起,并得到广泛认可和关注的,到如今也已经十年,也是云计算从无到有经历的十年。

和其它技术相比,云计算花了十年时间,虽然概念早已深入人心,但在实际部署方面还是步子迈得有些小了,虽然各种数据中心都在前面加了前缀,叫“云数据中心”,但实际并没有太多与云有关的。就拿国内几个大型的公有云“阿里云”,“腾讯云”和“百度云”等等,对外提供服务基本就是出租一些计算、带宽资源,并不是动态分配了,因为云计算这种虚拟化的资源不好有量化的指标来衡量。所以,在云计算发展的下一个十年,要不断完善自身技术,以便云计算更好地落地,吸引更多的用户使用云计算,这就是“云计算+”要做的事儿。 “云计算+”是云计算的发展方向,“云计算+”是一种IT资源使用的生态,它既包含了各种新技术,又描述了未来云计算的样子。从目前的发展情况来看,“云计算+”主要包含有:AI技术、区域块、边缘计算、转发控制分类技术等等,当然后面也一定还会有更好的技术出现,目前能看到的主要是所列的这些。

什么是“云计算+”的时代?

“云计算+”将更加具有移动属性,在手机、平板电脑等移动设备的驱动下,“云计算+”市场需求将获得进一步增长,每个部署在云端的应用程序,都将提升云计算的商业价值;“云计算+”还将减少数据中心的损耗,提升数据中心的运营效率,减少运维成本的支出,“云计算+”可以极大释放人力资源,将数据中心交给“云计算+”来做,节省人力物力;“云计算+”技术发展是一个开放的平台,这样每个云计算企业将毫无机密可言,“云计算+”产业同质化竞争会越来越严重,必然引起一轮一轮的价格战,通过积极的降价策略,削弱对手的优势;“云计算+”要不断提升安全防护能力,云计算的安全问题饱受诟病,让不少的用户一直在用不用云计算服务而犹豫,“云计算+”将重点加强在安全方面的改善,提升“云计算+”防护水平,让“云计算+”成为人们值得信赖的技术,未来才有可能像水和电一样,成为人们家庭生活的一部分。

经由以上的介绍,“云计算+”概念就不难理解了。“云计算+”其实就是下一代的云计算,是未来云计算的发展方向,所以“云计算+”具有很多未来云计算的属性特征,以便让更多人享受到云计算技术带来的红利,让我们携手走进“云计算+”的时代。

时间: 2017-09-14

智能科技的涌现、大数据风口的到来、生物识别技术的广泛应用都在开始影响我们的生活,并开启了一个“互联网+”后时代发展的序幕。正如那个时候人们对于互联网技术的期待一样,人们对于这一波新科技同样给予了厚望,并试图通过新的技术来改变传统互联网时代无法解决的问题。互联网金融同样如此。

在互联网时代,我们尽管实现了用户从线下向线上的迁移,但是金融本身的改变却很少,因此金融在于其他行业结合的过程当中同样出现了诸多的问题和痛点。正是由于这些问题的存在,才让我们对于即将到来的新科技时代充满了希望,希望金融行业能够借此来解决这些问题,从而让金融在新的时代背景下找到一条真正适合自身的发展道路。

新科技时代来临,金融行业的痛点有望破解

越来越多的迹象开始表明,后互联网时代已经悄然来临。以阿里、腾讯、百度为代表的互联网巨头对于以AI、大数据、云计算为代表的新科技的布局更加加注了这种发展趋势,未来随着这种布局的深入,对金融行业产生影响将会是迟早的事。那么,在新科技时代来临之际,金融行业的哪些痛点有望得到破解呢?

金融行业的运作效率将会在本质上得到提升。金融行业的运作效率直接关系到其对于行业的促进作用能够得到发挥,而传统金融时代之所以会进入到互联网金融时代,最为主要的原因就是要提升金融行业的运作成本。传统条件下,我们融资的渠道可能仅仅只有以银行为代表的金融机构,而且这些金融机构的审核机制相对较为严格,尽管这种机制能够控制金融风险,但是同样也造成了金融行业运作效率的下降。

进入到互联网金融时代之后,我们能够借助众筹、P2P等新型的金融产品来进行融资,这不仅能够为我们提供多种融资的选择,而且能够提升融资效率,促进项目快速落地。以影视项目为例,传统情况下,我们的启动资金可能需要自己去筹措,而动辄几百万甚至上千万的资金对于影视创作者来讲无疑是一个天文数字,这就导致了很多年轻的影视导演因为资金问题无法实现电影梦想。

借助影视众筹则能够借助互联网端口的流量优势,通过将自己的项目构想进行曝光和披露,从而获得投资者的关注,从而能够从海量的用户当中获得投资者,从而破解影视项目启动之前的资金问题。以目前影视众筹做得比较成熟的聚米众筹为例,仅2016年一年就帮助88部网大、网剧项目成功众筹,成功众筹额度破亿元。这种融资的速度和效率相比传统金融运作逻辑提升了不少。

即将到来的新科技时代则能够在互联网金融时代的基础上,将金融行业的运作效率进一步提升。因为借助大数据技术、AI技术、云计算技术,我们能够在项目上线之前就能够提前预知到项目的盈利情况、目标用户的情况、市场需求情况等,借助这种提前的研判,我们能够做到项目的精准运作,精准投资,而且能够减少项目盲目上线带来的风险,将金融行业的运作效率进一步提升,安全性也得到进一步提高。

金融行业将与人们的生活结合得更加紧密,告别当下“两张皮”的状态。尽管当前互联网与金融产生了深度融合,也在一定程度上改变了传统金融的运作逻辑,但是金融与外部行业之间始终都是“两张皮”的状态,这就导致了金融发展的安全性不够,甚至还出现了一些脱轨的现象。P2P平台的跑路、校园信贷的乱象就是这种现象最为直接的表现。之所以出现这个问题的原因就是我们在看待金融的时候仅仅只是将它看作金融而已,而没有将金融与行业之间进行深度联系。这就造成了尽管金融行业发展很多产品,人们的投资渠道也增加了很多,但是金融与人们的生活之间始终隔着一层皮,没有实现真正意义上的融合。

随着新科技时代的到来,人们的生活将会更加紧密地与AI技术、智能科技、大数据等新科技粘连在一起,在这种背景下,金融与外部行业之间这种鸿沟将会逐步弥合。在新科技时代,我们的生活就是科技生活,金融变成了支持我们科技生活落地的血管和通道,我们与金融产生联系不再仅仅停留在投资理财上,商品购买、旅游出行等诸多环节都能够通过金融的形式进行展现,我们生活的过程就是一个金融参与其中的过程,这种深度融合无疑将会使金融与我们生活之间的联系更加紧密,而不再是“两张皮”的状态。

以信贷为例,我们现在的信贷可能是基于个人的信用评级,而这些信用评级通常情况下是基于某个或者某几个维度进行评价的,这种评价方式显然无法完整评估个人信用,最终将会给后续的成本回收带来一定的风险。

进入到新科技时代之后,我们生活的每一个环节都与金融行业联系在了一起,我们对于个人的信用评估也不再仅仅局限在某个方面或某些方面,而是通过大数据的手段将个人在生活当中的每一个环节的数据都能够进行整合,再根据这些数据进行一个综合评估,这种多维度,多行业的信用评级方式能够更加全面和完整,增加风控的效果,减少出险概率。

在兑付方面,互联网金融时代的兑付可能依然是传统的兑付方式,而在新科技时代我们参与投资的过程就是一个兑付收益的过程。另外,收益的类型也不再仅仅局限在金钱方面,能够通过多种类型的收益来丰富收益的类型,从而让金融真正成为我们生活的一部分。

基于金融的新技术或将衍生更多的产品类型。其实,在互联网金融时代已经产生了很多基于金融的互联网产品,P2P、众筹、网络信贷等新型的金融产品都是在互联网金融时代产生的。进入到新科技时代,新科技与金融融合之后将会产生更多新的产品类型,大数据金融、智能支付金融等诸多新的金融产品将会涌现,从而将会丰富金融的产品类型。

同互联网金融时代出现的金融产品不同的是,新科技时代的金融产品不会有风控方面的问题,因为新科技时代出现的金融产品能够知道如何风控才能更加促进金融的良性发展,而不会出现互联网金融时代盲目地基于用户,而忽略了金融本身所导致的出险率较高的问题。

从本质上来讲,新科技时代基于新技术产生的金融产品有些和区块链类似,它真正产生于金融本身,并能够从金融本身上打破传统金融的界限和范围,真正提升金融效率。因此,新科技时代的金融产品可能将会更加丰富我们对于金融的原有认知,从而打开我们对于新金融想象的空间。

金融更有金融味儿,新科技时代的金融将有哪些变化?

尽管互联网金融借着移动互联网的东风获得了海量的用户,并提升了金融行业的运作效率,但是对于金融本身的改变并不是很多,金融依然在按照金融的一套逻辑在运行,甚至介入互联网的因素之后,金融本身的甚至还由于加入了互联网元素之后出现了风险升高的情况。而从移动互联网时代进入到新科技时代之后,金融的发展将会规避这种问题,让金融行业更加具有金融味儿。

金融与科技的关系将会得到重塑。互联网金融时代,金融与互联网的关系更像是一种简单的相加,互联网仅仅只是金融行业的一个线上渠道而已,金融本身并没有太多大的改善。而进入到新科技时代之后,特别金融与互联网一样演变成为一种基础设施之后,金融与科技的关系将不再仅仅只是一种相加的关系,他们之间的关系更像是一种重新的糅合和重塑。

按照这样一种逻辑,传统时代金融的流程和环节可能会由于科技的加入而缩短或创新。比如,传统时代我们必须要进行的项目尽调和信用调查,可能会因为大数据与AI科技的加入而消失不见,他们将会变成了一个数字化的东西,而不是一个流程。即,我们通过查看一个整合出来的大数据就能够知道某人或某个项目的信用情况,而不会在经过一个过程,浪费太多的时间。

同时,新的科技也不再是金融获取用户的一个手段,因为用户已经深度科技化和生活化,用户生活中的每一个环节都已经科技化和生活化,这样就不会再有流量势能,流量对于金融拓展线上用户的作用将会减弱,而新的科技只有真正改造金融本身才能获得发展,而不仅仅只是将新科技看作是一个流量入口或拓展渠道。

从简单相加到深度融合,金融与科技之间的关系重塑将会改变我们对于科技的认知,从根本上给金融带来突飞猛进的改变,而这种改变要想取得突破,必然是从金融行业本身改变上出现的。所以,基于金融本身的众多新型的金融产品或许将会成为未来新科技时代真正给整个行业带来发展的新的突破点。

金融的运行效率将会获得本质性的提升。尽管在互联网金融时代,金融行业的运行效率得到了提升,值得注意的是,一旦金融行业提速便会出现诸多问题。P2P平台、众筹平台、网络信贷轮番出现问题其实就是由于金融行业的提速造成了某些环节的缺失,最终导致了互联网的跟进速度无法与金融行业的运行速度相一致,从而导致了金融运行脱轨的情况。

而在新科技时代,由于智能科技、大数据技术、云计算技术的成熟,再加上这些技术是从金融本身着手对金融进行一些改善,所以,即使金融的运行速度加快,但是这些外部技术的发展能够与金融本身深度融合,而且能够跟得上金融运行的脚步,并不会出现金融行业脱轨的情况。

从用户投资开始,其实已经进入到了金融项目的兑付阶段,每一个阶段都能够兑付一定的收益给用户,这种根据不同的阶段进行兑付的模式不仅能够提升用户的满意度,而且能够促进金融行业的推进速度,真正从金融本身上来提升效率。

移动互联网时代的落幕让以智能科技、AI、大数据为代表的新科技开始备受关注,而以阿里、腾讯、百度为代表的互联网巨头对于这些新科技的布局更是让其日渐成为未来的发展风口。作为互联网时代改造并不太成功的行业,金融行业在未来的发展值得期待,随着新科技发展的逐步成熟,它与金融行业之间的关系或许将会得到重塑,而由此所引发的金融科技“真”发展或许将会成为金融行业下一个阶段的发展风口。

时间: 2017-09-13

无所不在的连接设备具有巨大的潜力,但很明显,我们需要分布式云端来实现这一承诺。开发人员和程序员可以利用边缘云编写应用程序并加快物联网的发展,但他们是否准备好迎接边缘云计算的新时代?

今天,我们正处于物联网(IoT)的黎明,我们的设备不断地通过云连接和传播,并改变了我们日常生活的许多方面。IoT无疑是一种转型技术,将影响大多数行业,以及企业和消费者的行为方式。一些预测显示,到2021年将有超过500亿台连接的设备和多达220亿个物联网设备。

最大的问题是现有网络和云是否可以应付所有额外的流量。相信答案是“不”。没有足够的带宽来应对当前网络边缘的数据爆炸。5G不会解决这个问题,因为它的目标是增加容量的数量级,不会提供额外的网络容量所需的多个数量级。例如,单个自主车辆,也就是车联网将产生比整个5G基站的容量更多的数据。

使用IoT,从家用电器到潜在的服装都将成为网上的节点。除了数据爆炸的问题,这无疑将给我们的隐私和个人自由带来挑战。连通性导致潜在的隐私暴露:我们的个人数据和我们的活动将会更多地显现。这种新的360度观看我们的生活将增加我们的个人数据的价值,大数据分析的出现将使“云供应商”从我们的个人数据中获得更多的价值。

  边缘云计算

我相信分布式云是恢复对个人数据和数字生活的控制的基础技术。边缘云计算可以使任何数字设备成为云服务器(不要误认为分布式计算,其中可能包括跨多个CPU运行单个任务或跨多个CPU编排微服务器)。可以在始发设备(边缘节点)或邻近的其他设备的网络外围处理数据,从集中式节点中取出绝对控制并将其扩展到边缘。这不仅可以恢复对数据的生产者和所有者的控制,而且还会使数据的巨大爆炸使我们的网络免于窒息。

边缘云计算正在开始分散式计算的新时代,以及所有行业和垂直行业的广泛新应用。开发商的潜力巨大。当我们将任何设备转变为边缘云服务器时,我们解决了中央云计算(带宽,延迟,效率和成本)的许多挑战,同时将更多的控制权力还原给数据的生产者和所有者。以AWS、Google云平台、阿里云等为代表的供应商都在面临大量数据处理的挑战,同时也在思考构建新的边缘设备,将一些云处理卸载到边缘的趋势。为了更好地应对挑战,我们需要进一步将任何计算设备转变为云服务器。这是将IoT的视野从梦想转变为现实的最有效方法。

通过将所有计算设备转变为云服务器,我们允许设备和应用程序形成可以根据需要协作和引导资源的特设群集。这是将中央云功能扩展到边缘的有效方法,以最大限度地降低成本和带宽和延迟的负担,以支持十亿个设备。它将最小化信令和承载带宽。它将启用对等连接和微服务发现,优化节点间访问时间,以应对严格的延迟要求。



时间: 2017-09-12

9月11日,2017国际大数据产业技术创新高峰论坛暨大数据系统软件国家工程实验室揭幕仪式在清华大学召开。北京工业大数据创新中心作为该实验室重点共建单位之一,将承担国家级工业大数据技术创新平台关键技术攻关,参与起草国家大数据技术规范,开展工业大数据应用示范等系列工作。

9月11日,2017国际大数据产业技术创新高峰论坛暨大数据系统软件国家工程实验室揭幕仪式在清华大学召开。北京工业大数据创新中心作为该实验室重点共建单位之一,将承担国家级工业大数据技术创新平台关键技术攻关,参与起草国家大数据技术规范,开展工业大数据应用示范等系列工作。

 

国家工程实验室由清华大学牵头,将聚焦我国大数据产业发展的需求,一方面围绕大数据软件理论、技术与工程方法,突破大数据系统软件性能易用性和可行性方面核心技术,自主研发大数据系统软件与工具站;另一方面积极联合共建单位与合作单位在农业、工业、气象、环保以及国防等重点领域推进大数据创新技术的产业化进程,从而形成国家大数据系统软件的创新平台。

 

此次会议由清华大学副校长薛其坤院士主持,并与邱勇校长、雷朝滋副司长、安筱鹏副司长、袁军副处长、廖湘科院士、陈杰副校长、陆建华院士、孙家广院士共同为大数据系统软件国家工程实验室揭牌。

 

作为该实验室重点共建单位之一,北京工业大数据创新中心与国家气象中心、环保部信息中心分别代表工业、公共服务、政府治理等大数据重点应用领域发表演讲,以务实落地的案例阐明大数据应用对国家重点工程的保障能力。

 

北京工业大数据创新中心主任、昆仑数据CEO陆薇表示,创新中心在工信部和北京市经信委指导下,由清华大学与昆仑数据牵头,于2016年9月10日正式揭牌成立。作为第一家省级工业大数据制造业创新中心,成立一年来已推出拥有自主知识产权的KMX工业大数据一站式平台,并在制造业生产质量提升、装备智能化运维服务、能源互联网服务化延伸等领域做出卓越表现,将利用北京的科技与人才优势为制造业聚集地区产业发展服务,打造辐射全国的制造业创新网络。

 

本次大会上,清华大学校长邱勇、副校长杨斌分别代表承建单位、主办方致辞,工信部信软司安筱鹏副司长、国家发改委高技术产业司伍浩副司长、教育部科技司雷朝滋司长代表主管单位致辞。美国三院院士Michael I. Jordan教授、美国工程院院士C. Mohan博士、腾讯副总裁黎巍、阿里副总裁刘松、百度副总裁王海峰分别发表演讲。来自全国各地政府、相关企业和高校科研院所等单位的一百余位高管代表参会。

时间: 2017-09-11

在9月10日举行的2017世界物联网博览会无锡主峰会上,阿里巴巴董事局主席马云表示,物联网和云计算、大数据,合在一起才是真正的未来。物联网的本质,首先必须是一个智联网,没有智能的物联网就是一个植物人。

“电表早就把电都联起来了,但是没有智能化,电表只能收收费而已。每个交通路口的监控器其实都是联起来的,但是没有智能化,监控器能发挥的最大作用是罚款。因此,对于物联网来说,核心的不是物而是联,更核心的是联起来之后的智能化。”马云说。

马云还认为,未来大数据的发展离不开三个主要的要素,即互联网、大计算以及云数据。数据将成为最重要的生产资料,大数据涵盖着两个关键,“大”不是“多”的意思,“大”是大计算的意思,大计算加云数据才是大数据。

“我们提出新零售、新制造、新金融、新技术、新能源,其中,新零售是要重新定义零售,新制造必须重新定义制造,新金融必须重新定义金融。”马云强调,新零售以后巨大的变革是新制造,而新制造来的速度会越来越快。

马云表示,由于物联网、计算能力、人工智能的发展,新制造将倒逼整个社会进行改革。制造业必须要学会拥抱互联网,未来的制造业将全是在互联网上制造,而且未来的制造业本质上是服务业,将不会成为就业的主要驱动力量,因为大批的制造业将会由机器所取代。

“地震的时候,动物有先知感应,人已经失去了这种能力,而计算、数据、机器将把人的这些能力重新恢复起来,这就是智能的能力。云计算、大数据,能够把人所有的行为记录下来,让人更加懂得自己。”马云说。

马云认为,要推动物联网产业发展,政府就要建立良好的生产关系,去适应生产力的发展,去保障创新,用新的方法去治理创新、管理创新、引导创新、保护创新。

在谈到互联网和实体经济时,马云坦言,互联网并非都好,这么多中国互联网公司中,真正赚钱的没几家,赚大钱的没有超过五家。而实体经济中也有很好的企业。所以不是实体经济不好,而是要转型升级,让好企业更好,让坏企业被淘汰掉。