行业资讯
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时间: 2017-11-24

云计算在我们的生活工作中发挥着重要的作用,在未来,非IT行业的公司将开始提供云计算服务,甚至可能成为该领域的主要参与者。有人说:云计算的到来是电脑发明以来最好的技术发展。每个人对于云计算市场趋势都有自己的看法,从提出云计算至今已有十多年的历史,在这段时间,计算机越开越先进,处理速度越来越快,可以说,在云计算行业取得了翻天覆地的变化。

什么是云计算,未来云计算的发展趋势是怎样的,相较于互联网行业,传统的应用正逐渐复杂化,急需更多更好的用户支持,需要更强的计算能力,需要更加稳定安全等等,而为了支撑这些不断增长的需求,企业不得不去购买各类硬件设备和软件,有了这些设备,就需要相应的技术人员作为支撑,就需要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作,这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。

云计算具体是什么呢?举个例子,可以简单的理解为,好比项目管理里面,把一个小任务,拆成100份,每人同时开始干,每人干一份,如果以前1个人需要干100小时,现在100个人1小时就干完了。其实,就这么回事,并行计算很简单,这个就是云计算的基础。对某些用户来说,私有云一度比较流行,但是从长远来看,公有云变得更加重要。最终,随着越来越多的组织偏向于使用混合云和“多云”。

无论是阿里腾讯般的龙头,还是各种互联网创业公司,云就如呼吸般,感觉不到,离开不了。共享交通、互联网金融、在线教育、手机游戏等,这些新兴行业的发展,无一不是依靠云计算的支持才能大幅降低运维成本,实现用户量级的跃升。正是因为有了技术的支撑,才能够迎来互联网行业的快速提升。

云计算的特点有哪些呢?

一、虚拟化

云计算就如我们呼吸的空气一样,看不到但却真实存在,云计算都会采用虚拟化技术,用户并不需要关注具体的硬件实体,只需要选择一家云服务提供商,注册一个账号,登陆到它们的云控制台,去购买和配置你需要的服务(比如 云服务器,云存储,CDN等等),再为你的应用做一些简单的配置之后,你就可以让你的应用对外服务了,这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。

二、按需分配

云计算可以依照用户的需求来定制,节省不必要的开支,资源整合利用率也将得到明显的提升。另外最重要的一点就是安全问题。使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。

关于“云计算”带给我们生活的改变已经深深植入到我们生活中的点点滴滴,每一天我们浏览的手机APP或着网站,基本都已经离不开“云计算”作为背后的强大服务支持,像很多购物网站和社交软件一样,改变着我们的生活。这种改变不仅仅改变的是平常百姓生活,越来越多的企业开始使用基于云的企业服务,生活因“云计算”正在发生着革命性的变革和改变!

时间: 2017-11-23

Tips:“小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下云计算品牌,国内领先的企业级云计算服务商。团队拥有多年行业经验,专注云计算技术研发,面向广大开发者、政企用户、金融机构等,提供基于智能云服务器的全方位云计算解决方案,为用户提供可信赖的企业级公有云服务。

有关云计算及其发展趋势的问题总是会引起人们激烈地争论。对于云计算来说,用“云”这个词语来命名是很合适的,因为云计算本身就像天空中的云一样,其外观总是在不断地变化与重塑。 随着公司逐渐感受到了云计算所带来的竞争力提升,他们也迫切地想要了解云技术的发展趋势与方向。那么,私有云、公有云以及混合云哪一个才是未来市场中的主流?


IDG研究服务部门今年稍早发布的一项研究发现,近40%拥有某种公有云方案的公司将一部分的工作迁移回了本地部署模式,这主要是出于对安全性和成本的考虑。

公司正在变得更为谨慎,因为有的时候云服务应用起来既笨重又繁琐,如今公司在制定上云决策时更为小心翼翼。 但是,这并不意味着公司停止了云服务的使用,混合云IT运营服务商OpsRamp的一项针对大型公司(多于500人)调查中发现,公有云服务在整体IT服务支出中占有更多的比例。 超过一半的受访者表示他们对公有云的使用已经超过了三年,但是其中只有29%的公司认为他们对于公有云的使用是“成熟”的,而“提升中”为50%,“刚入门”为21%.所以对于公有云来说,其在公司中的使用还尚有提升与增长的空间。

云的未来受形式与模式的影响

问题依然还是“未来的云计算是什么样子?” OpsRamp的研究发现四分之三的受访者表示,他们希望通过应用不同厂商的云服务来满足自身的业务需求。这种多云服务商的模式便引出了一个新词语:多云或多重云(Multi-cloud)模式。

对于多云模式,我们需要格外小心,因为其有两种具体的应用模式。其一种模式是用户同时使用两种或两种以上的云部署模式,比如对公有云与私有云进行串联使用。当然,这种模式基本与混合云相同。另一种多云的应用模式则是用户同时使用不同厂商的多种云服务,一家公司可能会同时使用Amazon、Microsoft和其他较小型厂商的服务,但可能仅仅是使用其中某家厂商的单一种类的服务,比如Box的存储。

数据中心与云计算问题战略咨询公司Avoa的主席顾问Tim Crawford表示,人们将需要多种不同的服务以应对不同的市场情况,因此混合云或多云模式将成为一种默认的选择。他补充道:“只有一种云服务是不够的。人们将不得不对云服务进行组合使用,这不会是一个个案,我认为大多数的企业都会应用混合云或多云模式”。 同时,Crawford并不看好公有云,这与市场中很多人的观点不同,因为他觉得对于企业用户来说,公有云并不总是一个很好的方案。

云端应用性能检测厂商Dynatrace的高级VP Steve Tack表示,不管我们称之为混合云还是多云而且也不论其将如何发展,这种云的应用模式将成为大势所趋,这是大型企业与ISV客户所达成的共识。

Tack谈到,云迁移受两个因素驱动,人们对容器与微服务架构的关注度以及功能与更新的发布速度。微服务模式具有很多有优点,比如部署速度以及更易于部署和更新的解耦组件。同时,厂商也从传统瀑布式开发模式转向更灵活地持续集成/交付模式,他们具有更快的开发与上线速度,差不多每两周到半年就会进行一次产品版本迭代与更新。

这种快速的更新速度受到了很多因素的影响,其中之一就是自动化。自动化的测试与性能分析解放了公司的开发人员,以便他们可以更加专注于开发的工作,同时自动化也为厂商带来了对于客户使用情况与体验的洞察与可见性。

“通过使用这种具有反馈性与连续性的部署模式,用户可以获得更快的应用生命周期与部署速度。云源生的应用、容器、自动化、敏捷与DevOps的结合将为你带来更多的价值”,Tack说道。

公有云的局限

Tack说道,大多数新的云投资都是由新投资和新倡议需求驱动的,但他也发现人们更愿意将这一过程描述为将现有的数据中心应用“升迁”到云端。“前者的核心是竞争优势,而后者的核心是成本,但如今这二者都得到了企业的重视”, Tack说道。

但是,这种“升迁”可能不是一个好主意。如前文所言,IDG研究发现,一些将应用迁移到云端的公司很快又用回了本地部署模式。对此,Crawford解释道,这并不是由于公有云的价格很高,而是公有云的使用成本很高。

“公有云的使用成本可能比传统数据中心还要贵四倍。这是因为那些传统的应用(假设它们未进行重写或重新架构)仍构建在那些冗余的架构上,并在高峰时段进行全天候地运行,这将给用户带来更多的额外成本。但这并不是公有云应有的运作方式,如果人们依照公有云最初所设计的模式进行运行,公有云就不会有这么高的使用成本”。Tack说道。

那么,为什么公司会犯这样的错误?这是因为他们没有得到足够的信息。 Tack说道,“市场中的噪音太多了,你怎么确定哪些是真的哪些又是假的?许多分析公司所述的其实都是最近那些新闻稿件中的内容”。

因而,由于运作方式,将数据中心及相关应用迁移到云端可能仍然会受到不少公司的抵触。 而且,Crawford也认为,延迟也可能会是影响公有云使用的一大因素,这会促使人们转向使用本地或私有云部署的物联网或边缘服务等新技术应用,他说道,“因为传输速度依然是一个限制因素”。

会有全新云模式出现吗?

无论Task还是Crawford都没有提到会有全新云计算模式的出现,因为这其实并不重要,现有的那些云计算模式已经足够了。

Crawford说道,“现在大部分的公司都在使用混合云的模式。他们的数据中心可能正在应用某种运行在公有云上的SaaS服务。当然你可以在是否是真正混合云模式问题上吹毛求疵”。

另一个不容忽视的是无服务器计算,Tack认为,这一领域中有很多的炒作,比如最近一年半以来的容器,这是一种通过公有云而实现的无服务器计算。不过严格来说“无服务器”这一词并不准确,其仍需要一个服务器以支持运行,只是不再需要公司为其分配虚拟机或容器和部署代码,开发团队所需要的就是上传相应的应用程序。而由于无服务器模式可以执行单一的功能,其又被称为功能即服务(Function as a Service),在功能执行完毕时,像AWS这样的服务商可以立即中断相关的进程。

这解决了云计算中的最大问题之一,人们在程序运行完成后忘记了关闭虚拟机。这种情况下,公司很可能会收到一份长长的云计算服务账单,因为厂商依然在对处于“运行中”的虚拟机进行计费。

而使用无服务器计算时,用户不必去创建虚拟机所以也不用担心关闭的问题。无服务器模式中,下用户只需创建一个可执行代码的实例,这是一个具有单一功能的简单程序,在执行完成后还可以自动关闭。

Tack说道:“无服务器允许人们设计、构建和运行自己的应用程序和服务,并且可以对硬件和服务器进行抽象,因而用户只需在非常细微的基础上花费一些时间”。他接着补充道,“我仍然认为大规模迁移和容器化具有很大的市场发展空间,而同时我也看好无服务器计算对于整体市场结构产生的影响。”

时间: 2017-11-22

以前,中国企业出海的“行李”很重,网络基础设施是其中不可或缺的“大头”。但几年后,这部分负重已被悄悄卸下,帮助他们“轻装上阵”的就是日趋强大的云计算服务。

  一家位于福建的手游公司开发出一款游戏,长期占据沙特阿拉伯iOS畅销榜榜首位置,但他们却没有在该国派驻一名技术人员。

  背后的“功臣”是阿里云的全球化基础设施。公司只需在国内申请云计算账号,就可以在海外调用相关的网络资源。

  从游戏到金融,再到直播和共享单车,对于日渐壮大的中国企业来说,出海已成为一个不鲜见的选择。以前,他们的“行李”很重,网络基础设施是其中不可或缺的“大头”。但几年后,这部分负重已被悄悄卸下,帮助他们“轻装上阵”的就是日趋强大的云计算服务。

  如今,不只享受云计算服务的企业,云计算公司自身也开始出海,扬帆驶往国际市场。

  11月22日,国际足联俱乐部世界杯(FIFA Club World Cup)与阿里云宣布达成合作,未来中国云计算技术将应用在该项国际赛事中。

  以“中国速度”出海

  差不多十年前,云计算还是不折不扣的“新鲜玩意儿”。

  彼时,亚马逊刚刚推出AWS(Amazon Web Services),开始提供公有云服务,购买此服务的公司可省去巨额的IT硬件投入,获得亚马逊的IT技术支撑。

  在大洋另一端,阿里巴巴也嗅到这一商机。2009年,时任阿里巴巴集团首席架构师的王坚主导成立阿里云。之后,国内互联网公司巨头、UCLOUD等独立云服务公司相继入局,云服务市场迅速拓展开来。据艾瑞咨询的统计数字,去年我国企业级云服务市场的总营收约为520.5亿元。未来几年,这一数字将以30%左右的年复合增长率继续攀升。

  随着国内云计算企业竞争日趋激烈,领军企业开始积极拓展海外业务,上线海外云计算服务节点,加速推进国际市场布局。中关村云计算产业联盟秘书长刘帅介绍,腾讯云、阿里云等都拥有数十个海外数据中心和数据节点,他们既为海外用户提供云计算、大数据、人工智能等服务,也为我国互联网、游戏、金融、视频等企业出海助力。

  云计算乘风波浪,远渡重洋。阿里云海外技术总监王宇德是“踏浪者”中的一员,他说:“我们最早在2014年于香港建立了节点,2015年在新加坡设立海外总部,逐步拓展海外业务。目前,阿里云在美国西部、美国东部、澳大利亚、欧洲、中东等15个地区开放了32个可用区,为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。”

  2017年2月,Synergy Research Group研究发现,AWS占据了全球云市场40%左右的份额,而微软、Google和IBM共控制了约23%。然而仅5个月后,7月数据显示,AWS的市场份额迅速降为34%,其他三家公司的整体份额也在下滑,而来自中国的阿里云则实现了最高增长率。

  “世界不是‘平’的。欧美市场已足够成熟,东南亚和中东区域却存在技术基础设施薄弱和移动互联网需求急速增长的矛盾,对云服务的需求十分迫切。国内企业在云计算出海上展现出了‘中国速度’。”刘帅说。

  和巨头“硬碰硬”

  互联网公司正在成为中国的新名片,随着电商、社交、游戏、直播等行业的全球性崛起,中国云计算服务在海外的布局显得尤为重要。

  但打铁还需自身硬,出海时更是。

  走出国门意味着要正面“迎战”亚马逊AWS、微软Azure等市场巨头。要想如愿“分蛋糕”,硬实力是底气。

  “去年,我国的云计算骨干企业均实现收入翻番。”刘帅直言,营收之外,产业结构的优化、产业链条的完整、关键技术节点的突破才是制胜法宝,让云计算企业漂洋过海的“翅膀更硬”。

  “国内主要云计算企业已在大规模并发处理、海量数据存储、数据中心节能等关键领域取得突破,部分指标达到了国际先进水平。”刘帅说。

  “技术和产品是关键。只要有自主知识产权就会有核心竞争力,自然会被当地的客户和市场认可。”王宇德表示。他分享了一个有趣的细节:在刚刚拓展国际市场时,很多海外市场的用户是第一次看到有中国人来谈非劳动密集型产业的出口——他们惊讶地发现,中国人这回不谈价格优势,而是谈高技术。

  相较于国内日趋激烈的云计算竞争环境,海外很多地方还处在云计算发展的空白阶段,市场潜力巨大,这也是国内云计算出海的首要动力。

  “海外市场的需求是他们出海的主要原因。”艾瑞分析师王成峰认为,国内云计算厂商出海的第一步其实就归功于国内移动应用的出海(尤其是游戏和直播这类依赖云计算的业务)。为了争取这些出海的国内客户以及更好地服务已有客户,很多国内云计算厂商一早就开始布局国际数据节点。现在开拓海外业务一方面当然是对这些节点的进一步开发利用,另一方面也是他们本土化运营的必然结果。

  但与巨头“共舞”也颇为不易。谈及面临的阻碍,王成峰坦言:“首当其冲的就是品牌认知度问题。在云计算行业,品牌的认知度是影响企业决策的重要因素之一。其次是海外的云服务产品部署还没有国内这么完备,有些国内有的国外没有。第三是整个生态体系和合作伙伴体系还有待完善。最后是受到语言、文化等因素的限制,服务海外客户的质量可能打折扣,需要企业解决服务的本土化问题。”

  但他也表示,机会当然存在:国内的头部云计算厂商在技术能力上不输国际厂商,在人工智能等前沿技术上甚至处于领先位置。

  “我们是全球范围内最早将人工智能技术带入产业实践的。”王宇德信心满满。

  出海中企“抱团”前行

  在全球化的云计算基础设施布局之下,中国企业可以使用“中国云”来支撑全球业务发展,不需要再多做一次“跳转”。时至今日,阿里云已带动超过十万家中国企业规模化出海,未来三年内生态规模预计将达到上万亿人民币。

  在云服务的基础上,不少中国企业甚至不需要向海外目标市场派驻技术和运营维护人员,就能迅速扩展海外业务。“从本质上来说,云计算企业提供的服务也是共享经济的一种,接入的用户可随时随地共享设施和服务,便捷高效。”刘帅表示。这种云服务的“共享”大量节约了出海企业的时间和成本。据王宇德介绍:“阿里云全球化的基础设施布局为中国企业规模化出海提供了平台和技术,后者坐镇国内就能在海外开疆扩土。”

  和其他出海的中国企业一样,“中国云”出海也要应对政策法规、本地化服务等不少“风浪”。在此过程中,需要闯过的不只有技术关,更有信任关。“要改变海外市场对中国整体技术实力的刻板认知,同时变革传统的‘把东西卖到国外’的思路,融入每个本地市场,用‘Global+Local’的产品和技术做好服务。”王宇德说。

  云计算是互联网时代最重要的基础设施,它提供了海量数据存储以及强大的计算处理服务,是未来世界的“水”和“电”。

  “中国云计算的‘大航海时代’已经到来。这种主动出击的方式,除了宣告自己有能力与AWS等云计算巨头短兵相接之外,更多的是展示我国云计算技术的成熟。在腾讯云、阿里云等云服务商的差异化运营下,未来中国极有可能获得‘弯道超车’的机会。”刘帅说。(记者 崔爽)

时间: 2017-11-21

早在2010年和2011年,关于云计算的光辉未来的预测就成了头条新闻。分析人士预言,云计算的到来是电脑发明以来最好的技术发展。 每个人对于市场趋势都有自己的看法。

  在这几年间,云计算确实成了一个不容忽视的力量。对于许多企业来说,云计算技术现在是部署新应用程序和服务的默认设置。

云计算的发展:与人们之前预想的不完全相同

  以下是分析师在六七年前做出的七项关于云计算技术发展的预测。其中一些已经做出了成果——至少部分完成了——另一些则完全错了。

  预测1:云计算支出快速增长

  在2010年和2011年,所有主要的市场研究公司都预测云计算支出将快速增长。例如,在2012年,Forrester预测到2020年公共云计算总支出将达到1593亿美元。

  但是这个预测错得厉害——并不是因为分析师高估了云计算的增长,而是因为他们低估了它。

  自2012年的报告以来,Forrester已经多次修改了其对于云计算技术的预测。最近,Forrester在2016年9月发布预测,由于“快于预期的增长”,公共云计算服务收入将在2020年达到2360亿美元。

  Gartner所预测的数字更高。根据Gartner 2017年10月的报告,2016年公共云计算服务市场价值为2196亿美元,2017年可能超过2602亿美元。

  不管你相信哪一个数字,公共云计算收入的增长显然都超出了预期。这种情况更导致了众说纷纭。

  预测2:非IT公司将进入云计算服务市场

  五六年前,一些“专家”预测,非IT行业的公司将开始提供云计算服务,甚至可能成为该领域的主要参与者。Datamation发表了一篇文章,标题为“你会因什么而购买云计算服务?”理论上说,百思买集团和其他大型零售商都将在云端提供服务。

  很遗憾,他们错了。亚马逊和大型科技公司主宰了云计算技术的市场。Synergy Research 于2017年10月发布的一份报告表明,亚马逊网络服务(AWS)拥有超过三分之一的公共IaaS、PaaS服务和托管私有云计算市场,而微软,IBM,谷歌和阿里巴巴紧随其后。

  预测3:私有云计算将比公有云计算更受欢迎

  在云计算的早期,许多分析师认为企业会更倾向于使用私有云,他们对公有云的信息安全会相当担忧。

  Datamation发布了一篇名为“三个关于云计算技术的迷思”的报告,其中声称:“私有云计算服务将比公共云计算更受欢迎——平均超过四分之一的IT资源将基于某种私有云计算服务而实施。”

  企业们确实在私有云计算中进行了大量投资,但最近私有云计算投资已经放缓,而公共云投资正在迅速增长。

  RightScale于 2017年发布的云计算状况报告发现,在接受调查的所有组织中,41%的工作负载运行在公有云上,38%的工作负载运行在私有云上。但只单独考虑企业的话,这些数字有所不同:32%的工作量在公共云中,43%在私有云中。

  这一现象的可能答案是,对某些用户来说,私有云一度比较流行,但是从长远来看,公有云变得更加重要。最终,随着越来越多的组织偏向于使用混合云和多云,这些关于公有云和私有云的争论可能会变得毫无意义。

  预测4:人们会停止购买电脑

  云计算技术发展早期的另一个常见说法是新的云计算服务模式会导致人们停止购买电脑。

  Datamation一篇有关2011年5个云计算预测的文章说:“云计算和智能手机的兴起威胁到了电脑。” 它还引用了Mary Meeker的预测,即移动互联网流量将超过电脑的互联网流量。

  2017年的数据显示,移动互联网流量现在占互联网总流量的53%,这意味着Mary Meeker是正确的。

  另外,个人电脑的销售也有所下降。 根据Gartner的数据,2011年第二季度个人电脑出货量达8520万台,而今年第二季度个人电脑销量为6110万台。他补充说:“个人电脑行业正处于5年的低迷期,这是连续第11个季度的出货量下降,今年第二季度的出货量是2007年以来最低的季度。”

  尽管如此,这些出货量还是高于一些分析师在2011年做出的预计。因此,尽管云计算技术发展可能导致个人电脑销量下滑,但人们并没有停止购买个人电脑。

  预测5:平板电脑和瘦客户机(小型电脑)将变得更受欢迎

  在2011年,许多分析师认为,云计算技术的发展将鼓励人们购买平板电脑和瘦客户机,而不是个人电脑。

  据Datamation文章引用的Wyse首席市场营销和战略官员Jeff McNaught的话说,“今天,90%的个人通过电脑访问他们的计算基础设施,只有10%的人使用云计算服务和其他。在不到10年的时间里,我预计这个比例将被扭转。”

  平板电脑,特别是iPad在销售上出现了初期的激增,但近年来其购买量一直在下降。IDC分析公司的2017年第二季度全球季刊平板电脑追踪报告显示,平板电脑出货量同比下滑3.4%。该分析公司认为市场处于“下滑”状态。

  瘦客户机也没有真正起飞。随着个人电脑变得更加实惠,瘦客户机的价格优势相当渺茫,使得它们不够有吸引力。值得一提的是,一些企业,尤其是那些使用Google云计算服务的企业,正在为员工购买Chromebook.

  预测6:天空计算的出现

  一篇2010年的Datamation文章研究了7个云计算技术方面的创新热点,其中提到了一个新术语:天空计算(sky computing)。文章解释说,天空计算会将多个云连接在一起,这种模式从多个云服务供应商处获取资源,并将它们集中在一起,创建大规模的分布式基础设施。

  谷歌对“天空计算”的搜索显示,虽然这在2009年到2010年间是学术界流行的观点,但“天空计算”这个词从未真正流行起来。

  另一方面,这个预测并不完全错误。多云和混合云环境正在成为常态。然而,这与计算机科学研究人员所设想的天空计算不完全相同。

  预测7:开源对于云计算技术非常重要

  2010年Datamation关于10种颠覆性云计算趋势的文章做出了准确的预测,认为开源在云服务中的重要性日益增加。它预计公司将转向开源的云计算解决方案,以保护自己免受供应商要挟,并提到OpenStack是一个重要的新兴开源云计算计划。

  这是真的。诸如Linux和开源数据库之类的开源技术是所有主要云计算服务的重要组成部分。OpenStack计划经历了快速增长,现在已经为超过672家公司所支持。 此外,一些调查显示,多达82%的企业已经在使用OpenStack,或者计划在未来这样做。

  目前,分析公司预测公共云计算市场持续强劲增长。 Gartner调查总监Sid Nag表示,到2020年,公共云计算市场总值可能达到4114亿美元。“截至2016年,基础设施,中间件,应用和业务流程服务市场总收入的大约17%已经转移到云计算上。到2021年,这个比例将上升到大约28%。”

  云计算的未来:以混合云为主

  混合云(Hybrid cloud)将在未来逐渐占据主导地位,在未来,纯粹基于云计算的服务平台将会像一个拥有全方位战略的公司一样,任何人都能把自己的数据存储在“云”中,当需要使用时,只要用任一能联网的终端设备访问这些服务即可。

  显然,云计算的未来充满了激烈的竞争。 事实上,“云”这个术语是恰如其分的,因为技术是不断发展的,正如天空中的云一般变幻多端、形状不定。对于企业来说,把握云计算技术的风向是出于商业上的需要,因为云计算技术就意味着竞争力。

  IDG研究服务部门今年早些时候发布的一项研究发现,近40%的拥有公共云计算服务的企业已经将他们的部分数据存储转移回了on-prem计算云,这主要是由于安全和成本上的考虑。

  这种于今年出现的趋势是比较谨慎的做法。企业正在意识到,虽然云的计算量很大,但他们都对自己存在云上的数据表现出了更加审慎的态度。

  一种基于云计算的企业战略近来体现得愈发明显。混合云IT运营管理提供商OpsRamp对大公司(超过500名员工)的IT领导进行了调查,发现公共云服务正在占据更多的IT预算份额。

  超过一半的受访者表示,他们已经使用公共云服务超过三年,但只有29%的受访者表示他们的云利用水平为“成熟”,而“有待进步”为50%,“新手”为21% ,所以云技术的应用前景还有很大的增长空间。

  未来的云计算将是什么形式?

  调查发现四分之三的受访者表示,他们希望与不同的云服务供应商合作满足其业务需求。因此,随着公有云、私有云和混合云的发展,产生了一个新术语:多云(multi-cloud).

  多云是一种新兴的云计算使用模式,是指使用超过一个的公共云计算服务。多云的种类有两种:一种是将两种或三种云类型混合一起,如公有和私有混合使用(这就是混合云),另一种方式是使用多个云计算服务供应商。一个公司可能会与亚马逊、微软和另一家较小的供应商都合作。

  一家战略咨询公司Avoa的首席顾问Tim Crawford表示,人们需要多种不同的服务来实现多种不同的机制,因此,默认情况下他们会选择混合云或多云的做法。

  “不可能说只使用一种类型就够了。现实是人们都得使用这些多云的组合。这也不是个别现象,我认为在大多数企业中都能看到这种现象。”他说。

  他现在就已经观察到了这种发展的势头。Crawford说:“有很多议论,很多人说未来将会是公有云的天下,但我不同意这种说法。因为在某些情景下,公有云对企业来说并不是一种可行的解决方案。”

  云计算应用性能监测供应商Dynatrace的产品高级副总裁Steve Tack表示,他们已与大型企业和ISV客户达成共识,混合云将是未来的方向。

  公有云计算的局限性

  Tack说,大部分的公有云服务需求的增长都是由于产生了新的投资和新的举措,但他也看到了有越来越多的人们将原本存储在数据中心的应用程序转移到云中。

  “关于这两种增长方式,前者是为了用来建立竞争优势,而后者则是为了节约成本。”他说。

  但是转移到云中可能并非一个好主意。有几项研究发现,很多公司将应用程序转移到云端后又很快转移回了数据中心。Crawford说,这不是因为公共云计算服务更昂贵,而是因为他们没能充分利用这种云计算服务。

  “这种使用云服务的方式可能会比使用传统的数据中心贵四倍。因为很多传统的应用程序都被设计为:在高峰时期,将会利用冗余架构七天24小时不停地运行(如果程序没被重写的话)。公有云服务不是为这种目的而设计的。如果他们能遵循原本的设计目的适当地使用云服务,就会更便宜。”他说。

  为什么企业会犯下这种错误?因为他们对云计算技术了解得并不多。“有关于此的说法太多了,你如何确定哪些是真,哪些是假?许多企业正在订购最新的新闻推送。”他说。

  因此,将数据中心的应用程序迁移到云端将不会成为未来的主要趋势,因为它们的运行方式不同。

  Crawford还认为,延迟问题也将会是公有云的缺点之一,对于像物联网、边缘服务这样的行业,私有云将是更好的选择。

  新的未来云计算格式?

  Task和Crawford都不认为云计算技术在将来将会发展出新的形势,因为现存的技术已经足够使用了。

  Crawford说:现实情况是,大多数企业正在使用混合云。他们可能会在数据中心中引入新技术,比如公共云计算所使用的SaaS的某种形式。

  Task说,近来有很多关于公共云计算“无服务器运行”的议论,其实这有点用词不当,它仍然需要一个服务器来运行。只是在开发团队上传完应用程序并执行功能之后会自动关闭。

  它解决了云计算中最大的问题之一:人们在完成时忘记关闭虚拟机。开发人员和其他用户可能会忘记关闭虚拟机,让它一直保持运行状态,这会一直计费。因此有时候当企业看到他们的云计算服务账单时会大吃一惊。

  他补充说:“我仍然认为市场上还存在很大的潜在利润空间,同时无服务器运行也是值得一提的,这些都将会对未来的行业结构产生很大影响。”

时间: 2017-11-20

光环大数据作为国内大数据就业培训的领头羊,引进北美大数据教学体系,结合国内外企业需求,定期研发课程,保障学习到最新最符合企业需求的技术。“未来十年,独角兽出现最多的公司,肯定是大数据人工智能。” 李开复在WISE独角兽大会上表示,未来世界上50%的工作会被人工智能所取代,比如翻译、助理、保安等等。

大数据是一场人人都想抓住的变革机遇。不管是IT巨头还是创业小团队,都想在这个极具变化的变革初期占领一席之地,立名、掘金、抢占话语权。

正如知名IT评论人谢文所说:“大数据之所以可能成为一个时代,在很多程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与,八面出击,处处结果的社会运动,而不仅仅是少数专家学者的研究对象”。数据产生于各行各业,这场变革也必将影响到各行各业,因此,机遇也蕴含于各行各业。致力于IT创业的人们紧紧盯着这个市场,洞察着每一个机遇。

如果说云计算主要提供了强大的后台运算能力,对大众来说,看不见摸不着;那么大数据却是和人们的生活紧密相关的。大数据应用随处可见可感可知。

大数据与公共安全

未来,大数据将成为社会基础设施的一部分,跟公路、自来水、电一样,成为人们生活不可或缺的一部分。但大数据的作用并不仅仅局限于为普通消费者提供生活必须服务,更可以有效协助公安部门提供公共安全服务。而数据的有效利用并服务于社会则需要数据的公开和共享。

4月15日发生的波士顿马拉松爆炸案造成3人死亡,多人受伤。FBI在波士顿马拉松爆炸事件后在案发现场附近采集了10TB左右的数据。虽然通过大数据“已经锁定并逮捕嫌疑犯”的报道已被FBI和波士顿警察局声明谴责,但未来大数据分析技术炉火纯青以后,社交媒体规范和信息分享机制健全,数据来源和质量可靠,那利用大数据锁定嫌疑犯将变得简单而高效。

利用大数据还可以预防和打击犯罪。密歇根大学曾在网上发布报告指出,研究人员正在用“超级计算机以及大量数据”来帮助警方定位那些最易受到不法份子侵扰片区的方法,利用大量数据创建一张波士顿犯罪高发地区热点图。在研究某一片区的犯罪率时,他们还将相邻片区的各种因素列为他们考虑的对象。随着将越来越多的数据加入到研究中来,研究者们认为他们能在额外变量是如何影响犯罪率这一问题上得到更准确的结论,并且为警察更具针对性的锁定犯罪易发点、抓获逃犯提供支持。

大数据开发和应用还有助于完善救灾系统。7·21北京暴雨发生时,由于求救人数众多,救援电话被打爆,被困人员无法从官方获得帮助,从而转向微博平台。一条包含人物、时间和地点三要素的微博可迅速了解救援所需,打开微博附加坐标数据即可实现地图定位,为及时救灾提供方便。雅安地震中,除了微博再次凸显新媒体传播优势外,微信群及各大互联网公司推出的寻人平台也为救灾提供了多渠道支持。但各大网站数据并不互通,而且数据的低精确度和低效成为最大弊端。若要发挥数据的最大价值,数据必须是在线、公开、共享、互联、相关的。由此看出,数据的公开和共享是一件有必要且有待解决的事情。

大数据与医疗健康

“个性化医疗”和“量化自我”是近期比较火的两个词。在大数据时代,人们会长期监测自身健康数据,“预防”比“治疗”变得更重要,而且医生会通过分析病人的历史数据给出个性化治疗方案。

利用大数据的分析方法可以分析人类基因序列,得出基金突变的概率,提前避免疾病的发生。根据美国《人物》杂志的报道,奥斯卡最佳女主角于安吉丽娜·朱莉基因突变,患上乳腺癌的几率高达87%,患上卵巢癌的几率高达50%。5月中旬,朱莉已接受双乳乳腺切除手术,近期,还要切除卵巢,以降低致癌风险。

在个性化医疗领域,康诺云今年即将推出的可佩戴设备可收集和监测佩戴者的血压、心率等,并将这些数据上传至云后台,通过分析佩戴者的数据,预测其健康状况和未来某种疾病的发病概率。若这些数据出现异常,则会收到手机提醒,甚至会给出对应的解决方案。

另外,GE和Intel正联合开发一个大数据“魔毯”项目,其原型使用家中地毯内装的传感器感应缺乏人照料的老人下床和行走的速度和压力,一旦这些数据发生异常则对老人的亲人发送一个警报。

此外,利用大数据技术还可以制定量身打造的健身计划。咕咚手环是首款基于百度云开发的便携式可穿戴设备,主打“运动状况提醒”、“睡眠监测”、“智能无声唤醒”三大功能。知名运动品牌耐克还推出了Nike+跑鞋,通过无线Nike+iPod运动组件与iPod实现信息互通,将Nike+运动鞋与iPod连接后,iPod就可以存储并显示运动日期,时间、距离、热量消耗值和总运动次数,运动时间,总距离和总卡路里等数据。

目前大数据在医疗领域的应用可谓是风生水起,百家争鸣,大家都看到了这一领域的机遇,并想分一杯羹,只是由于基础设施、用户习惯、法律法规等等方面的限制,目前并未出现非常成功的案例。

大数据与娱乐

大数据时代,只要你上网,使用社交产品,那么就没有谁会比商家更了解你。你可能还没考虑过自己最喜欢哪个电影明星,最喜欢哪种类型的影片,是喜欢在家看电影还是喜欢影院看,但拥有数据的商家已经对你了如指掌了。未来,不管你的品味多么与众不同,多么挑剔,你肯定能找到符合自己的娱乐项目。因为你的历史数据会告诉商家有诸如你这样一类人群的存在。有利可图的事情,都会有人去做;任何一个市场空白,只要被人发现了都会被填补。

《纸牌屋》的成功在一定程度上得益于大数据,其出品方Netflix称挖掘其用户行为的“大数据”已经很长时间,《纸牌屋》是其数据分析结果的第一次战略运用。通过数据分析,Netflix甚至比观众还要清楚他们的观影喜好。据悉,该网站基于3000万北美用户观看视频时留下的行为数据,推测出一部剧的关键要素可以是凯文·史派西、大卫·芬奇和BBC出品三者的交集,可以获得成功,于是打造了《纸牌屋》。

一支叫熊战士(Bear Warrior)的朋克乐队设计了一台名为“POGO温度计”的设备,可以通过安装在音乐厅地毯中的一系列感应器检测出听众舞步的强度,然后将信号发送到一台中央计算机,最后让中央计算机对信号进行分析研究,帮助乐队改进他们的演绎方式。乐队主唱表示:“这些数据可以帮助我们了解到我们还可以如何去改善我们的演绎方式,让听众对我们的音乐作品作出我们希望看到的回应。”

此外,微软研究院计算机专家David Rothschild通过数据分析预测奥斯卡金像奖得主,他表示:“我预测奥斯卡金像奖得主的方法与预测其它事情的方法完全相同,其中包括政治。首先关注最有效的数据,然后创建不受任何特别年份结果干扰的统计模型,所有模型都根据历史数据进行测试、校正,我们在建模时很有耐心,确保模型能够正确预测外样本结果,而不仅仅是过去发生的结果。我们创建的模型是用来预测未来的,而不是预测过去的。”

5月29日,林俊杰《因你而在》微电影完整版通过QQ音乐独家首发,这种通过系列微电影推广专辑的线上营销方式算是唱片领域的新尝试。我相信,用户是否打开连接、是否全部看完、详细观看哪个片段、在什么地方快进或暂停等等这样数据最终都会被华纳唱片公司收集和掌握,从而分析用户喜好,为下一张专辑的制作提供科学依据。

根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。

总的来说,目前国内有30万数据人才,预计2018年,大数据人才需求将有大幅增长,高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万,数据分析师现在需求就很旺盛了,2年工作经验的月薪可达到8K,硕士学历的数据分析师月薪可达到12K,5年工作经验的可达到40万至60万元。每一个“生不逢时”背后都有一个“生逢其时”,光环大数据助你在这个时代牢牢掌握自己的命运,早日超越同龄人,实现自己的价值!

时间: 2017-11-15

原标题:慧科讯业CEO专访:挖掘大数据的价值

  当前,中国正迎来新一轮消费升级的浪潮,消费者正变得越来越擅长搜索并筛选信息,很多时候,他们做出消费选择会更忠于自己的喜好,而不再忠于品牌本身。虽然,导致一个品牌是否能茁壮成长有很多因素,但是否能够很好的理解消费者,并对消费者心理、行为变化做出及时的应对是关键的一环。作为中国消费领域变迁的长期观察者和记录者,《第一财经周刊》旗下“金字招牌”项目8年来一直致力于为大消费行业评选口碑最好的品牌。信息爆炸时代,面对琳琅满目的品牌及评价,先进的市场调研方法呼之欲出。今年“金字招牌”大调查首次引入慧科讯业 的全媒体大数据及AI技术,用科学的方法挖掘那些在消费者变幻的喜好中仍能持续保持自身吸引力,并具有良好的商业道德的金字招牌。基于此,《第一财经周刊》记者对慧科讯业CEO车慧诗女士做了专访,揭秘信息爆炸时代,大数据的价值所在,及大数据是如何形成有价值的产品及服务。

  Q:慧科讯业为什么会和第一财经周刊金字 招牌项目合作?

  C:有两个原因促成合作的。一是双方的渊源,慧科讯业是行业领先的全媒体大数据供应商,而在新闻数据方面,一直采用 版权购买方式获得,与包括第一财经在内的国内各大媒体都有合作,形成了长期的信任。二是市场的契机,《第一财经周刊》的金字招牌榜单是中国消费领域变迁的长期观察者和记录者,而慧科讯业的全媒体大数据也正在成为消费者洞察和品牌研究的核心基础,双方一拍即合。

  Q:慧科讯业擅长分析媒体大数据,金字招牌是基于周刊目标读者群的评选,在此次合作中,你觉得两者合作会有哪些互补性?

  C:传统调研与大数据分析,各有特点互为补充,双方的首次合作能够在短时间内取得如此巨大成效,说明这是一种较先进的市场研究方法,双方会积极开展后续合作。慧科讯业线上媒体大数据的优势特点,如样本量大、研究对象覆盖广、定量分析精准、成本低、周期短等。而一财的线下读者群调研,则具有样本画像精准、定性分析深入、不受行业局限等特点。不过传统研究方法在应对上千个品牌的研究调查时,肯定会面临样本少、周期长、成本高等问题,而大数据刚好能补充这方面。反之,大数据研究方法也有局限,例如某些行业的线上数据很少、样本画像较粗、定 性研究有局限等。

  Q:在此次合作中,慧科讯业分析了1300多个品牌的营销数据和产品数据,未来慧科会如何 运用这些数据形成有价值的产品?

  C:我们很高兴的是,双方将延续本届金字招牌的合作,在品牌表现诊断和消费者洞察两个方面,形成更加针对性的立体式的解决方案。产品形态方面,既包括智能化的全媒体大数据平台级产品“金字招牌版WiseSearch”, 也包括定制化的研究咨询级产品“品牌导航”,从而满足品牌客户从日常分析到个案研究的多层次需求。当然,慧科讯业这方面已经有了成熟的积累,近20年来我们持续积累了590多亿的全媒体数据,同时我们也拥有业内最全面的知识图谱体系—包含了公司、品牌、产品、地点、人物在内的30多万知识节点,以及 50多万关联关系。

  Q:现在有很多大数据,但是如何使用这些数据形成有价值的洞察是很重要的,这方面你怎么看?

  C:宏观上说,慧科讯业所使用的是DIKW金字塔模型,即“数据”(Data)要经过“信息” (Information)、“知识”(Knowledge)直到 形成“智慧”(Wisdom)的阶段转化,最终输出我们称之为“洞察”的内容,这个过程是技术、行业实践知识、灵活思考能力三者有效协作的结果。 以此次金字招牌榜为例,慧科讯业从1300多个候选品牌8个月的媒体数据、通过技术手段排除噪音、系统识别出结构化的信息,再利用行业实践的知识与理解建立体系、将信息加工成指标、比如榜单中的营销指数,这就是一个从 D到I再到K的过程。在这之后,如果将指数的指向性在具体行业中有系统地解读、形成对行业趋势、动态、变化的判断,那这就是一个完整的从数据到洞察的过程了。

  Q:现在大数据行业发展非常快,慧科讯业在公司战略层面是如何布局,不断为客户提供有价值的服务?

C:慧科讯业未来的战略定位中有一个重点就是人工智能大数据。大数据概念在业内已经讨论了很长时间,对于慧科来说,现在就是实际商业应用的时间窗口。大数据要发挥更大的商业价值,有四个关键要素,一是大数据积累,二是人工智能技术,三是知识图谱的积累,四是应用产品。 数据方面,慧科讯业拥有全球最大的中文全媒体大数据资讯库,近20年已累积590多亿的数据,每日增量6800万条。 AI技术方面,2014年创建的人工智能研究院已拥有20多位来自全球知名院校的硕博团队,研发出一系列涉及媒体文本大数据处理的自有先进技术。每项技术都从实际商用场景出发,不断尝试持续创新。 知识图谱方面,慧科讯业在近20年积累了大量的行业知识,借助AI进行了深度整合,形成了独有的商业知识图谱,包含了公司、品牌、产品、地点、人物在内的30多万知识节点,以及 50多万关联关系。 应用产品方面,慧科的四大业务领域已经全面展开,全面覆盖媒体情报、企业BI、研究咨询、金融风控,并针对不同行业客户推出立体式的解决方案,满足客户对于平台级产品、数据流产品、研究咨询产品等多方面需求。

  关于慧科讯业(Wisers) ●慧科讯业(Wisers)1998年成立于香港,是全球领先的全媒体大数据智能商业情报专家。慧科讯业基于近20年的海量媒体数据积累,凭借先进的人工智能技术,通过科学的分析建模,为全球超过2500家客户提供创新的产品服务和解决方案。慧科讯业始终致力于媒体大数据的商业应用,助力企业及机构客户,提升品牌价值、优化传播与营销效果、发掘市场情报、强化商业风控、辅助战略决策等。


时间: 2017-11-14

近年来关于区块链技术的关注度与曝光度已明显上升。针对此技术,国内众多巨头公司纷纷张开双臂拥抱,想借助区块链技术的优势更好地完善平台现有的服务。

阿里巴巴:2016年7月,蚂蚁区块链公益正式上线,3月24日阿里巴巴与普华永道达成合作,应用区块链打造透明可追溯的跨境食品供应链。目前一共有37个机构、304个项目参与蚂蚁区块链平台。此外,马云投资的恒生电子也以400万美元投资了智能合约公司Symbiont。

万达:2016年5月份启动超级账本研究,6月启动自主区块链技术研究平台,8月份加入了Linux基金会超级账本项目、同月内测上线了基于Hyperledger的区块链征信应用,9月发布第一个自主区块链浏览器版本、10月上线区块链金融资产交易所应用、同月完成开源操作系统北极星Polaris区块链技术平台架构设计。具体来说,万达区块链的愿景是一个开源社区和N个创新项目。

中国平安: 国内首家加入R3区块链联盟的机构,为全球金融市场设计和应用分布式共享分类账技术。将与全球最大的四十多家金融机构合作,共同开发基于分布式共享分类账技术的开拓性应用。

京东:开放区块链防伪追溯技术平台。在京东区块链防伪追溯网络的支持下,每一件或每一批次的商品在生产环节就开始信息的采集,直至交付到消费者手中。每一条信息都拥有自己特有的区块链ID身份证,且每条信息的各个片段都附有各主体的数字签名和写入时间戳,京东区块链防伪追溯平台将提供对全链条数据的校验接口,供消费者查询和校验各节点组合而成的端到端商品追溯信息。因为全程追溯信息的实现,商品的真伪立辨,大大降低假货出现的风险。

腾讯:2017年4月,腾讯发布区块链方案白皮书,旨在打造区块链生态。同时,腾讯的区块链行业解决方案也于官方网站正式发布。10月份加入加拿大区块链研究所。

中国邮政:中国邮政储蓄银行宣布推出基于区块链的资产托管系统,这是中国银行业将区块链技术应用于银行核心业务系统的首次成功实践。

百度:百度金融与合作方联合发行了个人消费汽车租赁债权私募ABS项目,其中区块链技术的运用为此次ABS资产运作透明化“保驾护航”,成为此次项目最大的亮点。这是国内首单以区块链技术作为底层技术支持,实现ABS“真资产”的项目。

时间: 2017-10-31
[ 亿欧导读 ] 在区块链的创新和应用探索中,金融是最主要的领域,现阶段主要的区块链应用探索和实践,都是围绕金融领域展开的。
区块链,金融,区块链,监管图片来自“123rf.com.cn”

金融行业在防止系统性风险上,往往需要进行层层审计来控制金融风险,通常也会造成过高的成本。随着各种监管法规的出现,导致金融管控门槛不断升高,反洗钱和反恐怖主义融资的范围也让监管的深度渐渐扩大,导致整个金融系统的监管成本越来越高。

在这种情况下,区块链技术能够通过防篡改和高透明的方式,通过去中心化的实时结算和清算,来提高金融效率。从而让整个金融系统降低成本。

金融领域运用最早最普及的场景有:支付,证券的清算和交割

传统金融机构在结算和清算时都依靠中央结算来完成,导致效率低下。传统金融机构在结算和清算时都依靠中央结算所来完成,而由此造成的问题就是效率低下。传统的跨国结算就是因为要通过类似于SWIFT这样的机构,所以跨国电汇往往是按天来计算的。

比特币在使用区块链技术时,在完全没有中心化运营机构的情况下,完美的运行了八年,不仅能够实现实时结算和清算,而且没有出现过任何一笔账目错误。

如果所有的金融系统能够实现去中心化的实时结算和清算,不仅仅将极大的提高全球金融效率,并且由此能够改变全球金融的格局。

以BAT为代表的科技企业也纷纷在金融领域争先布局区块链技术:

1、腾讯牵头成立微众银行,参与发起金融区块链合作联盟,推出基于腾讯云的联盟链云服务并发布区块链白皮书。旨在与合作伙伴共同推动可信互联网的发展,打造区块链的共赢生态。

2、阿里巴巴旗下的蚂蚁金服尝试将区块链应用于公益场景,在支付宝爱心捐赠平台上线区块链公益筹款项目“听障儿童重获新声”,让每一笔善款可被全程追踪。

3、百度金融与佰仟租赁、华能信托等在内的合作方联合发行区块链技术支持的消费汽车租赁债权私募ABS(资产证券化)

从大的金融行业环境来看,大多数传统金融机构都吃过互联网的亏,在互联网技术变革时代,未能及时抓住互联网创新机会,在基础设施、平台、渠道尤其是用户交互场景方面进行革新的金融机构都曾面临巨大的生存挑战,近十多年间,金融机构对于如何利用新技术进行业务场景创新、提高运营效率始终拥有迫切的需求。

区块链本质上是一种在对等网络环境下,通过透明和可信规则,构建不可伪造、不可篡改和可追溯的块链式数据结构,是一个由群体维护的共享账本系统,能够可靠地记录、追溯任意两个参与者之间并且直接进行的交易。

区块链技术本身的特性对于提高金融效率有天然的匹配性。区块链的分布式结构以及基于数学算法的低成本信任建立机制为金融领域提供了一种新的解决思路。

越来越多的区块链应用从概念验证走向真实的、大规模的金融环境,如果所有的金融系统能够实现去中心化的实时结算和清算,不仅仅将极大的提高全球金融效率,并且由此能够改变全球金融的格局。

本文系投稿稿件,作者:未来财经;转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。


时间: 2017-10-30

区块链独特的技术设计可见,区块链系统具有分布式高冗余存储、时序数据且不可篡改和伪造、去中心化信用、自动执行的智能合约、安全和隐私保护等显著的特点,这使得区块链技术不仅可以成功应用于数字加密货币领域,同时在经济、金融和社会系统中也存在广泛的应用场景.根据区块链技术应用的现状,英联国泰区块链目前的主要应用笼统地归纳为数字货币、数据存储、数据鉴证、金融交易、资产管理和选举投票共六个场景,并概述除数字货币外的五大应用场景以及区块链的三种应用模式.

数据存储:英联国泰区块链的高冗余存储(每个节点存储 一份数据)、去中心化、高安全性和隐私保护等特点使其特别适合存储和保护重要隐私数据,以避免因中心化机构遭受攻击或权限管理不当而造成的大规模数据丢失或泄露.与比特币交易数据类似地,任意数据均可通过哈希运算生成相应的Merkle树并打包记入区块链,通过系统内共识节点的算力和非对称加密技术来保证安全性.区块链的多重签名技术可以灵活配置数据访问的权限,例如必须获得指定5个人中3个人的私钥授权才可获得访问权限.目前,利用区块链来存储个人健康数据(如电子病历、基因数据等) 是极具前景的应用领域,此外存储各类重要电子文件(视频、图片、文本等)乃至人类思想和意识等也有一定应用空间 .

区块链的行业应用

数据鉴证:英联国泰区块链数据带有时间戳、由共识节点共同验证和记录、不可篡改和伪造, 这些特点使得区块链可广泛应用于各类数据公证和审计场景.例如,区块链可以永久地安全存储由政府机构核发的各类许可证、登记表、执照、证明、认证和记录等,并可在任意时间点方便地证明某项数据的存在性和一定程度上的真实性.包括德勤在内的多家专业审计公司已经部署区块链技术来帮助其审计师实现低成本和高效地实时审计; Factom公司则基于区块链设计了一套准确的、可核查的和不可更改的审计公证流程与方法.

金融交易:英联国泰区块链技术与金融市场应用有非常高的契合度.区块链可以在去中心化系统中自发地产生信用,能够建立无中心机构信用背书的金融市场,从而在很大程度上实现了“金融脱媒”,这对第三方支付、资金托管等存在中介机构的商业模式来说是颠覆性的变革;在互联网金融领域,区块链特别适合或者已经应用于股权众筹、P2P 网络借贷和互联网保险等商业模式;证券和银行业务也是区块链的重要应用领域,传统证券交易需要经过中央结算机构、银行、证券公司和交易所等中心机构的多重协调,而利用区块链自动化智能合约和可编程的特点,能够极大地降低成本和提高效率,避免繁琐的中心化清算交割过程,实现方便快捷的金融产品交易;同时,区块链和比特币的即时到帐的特点可使得银行实现比 SWIFT代码体系更为快捷、经济和安全的跨境转账;这也是目前R3CEV和纳斯达克等各大银行、证券商和金融机构相继投入区块链技术研发的重要原因.

区块链的行业应用

资产管理:英联国泰区块链在资产管理领域的应用具有广泛前景,能够实现有形和无形资产的确权、授权和实时监控.对于无形资产来说,基于时间戳技术和不可篡改等特点, 可以将区块链技术应用于知识产权保护、域名管理、积分管理等领域;而对有形资产来说,通过结合物联网技术为资产设计唯一标识并部署到区块链上,能够形成“数字智能资产”,实现基于区块链的分布式资产授权和控制.例如,通过对房屋、车辆等实物资产的区块链密钥授权,可以基于特定权限来发放和回收资产的使用权,有助于 Airbnb 等房屋租赁或车辆租赁等商业模式实现自动化的资产交接;通过结合物联网的资产标记和识别技术,还可以利用区块链实现灵活的供应链管理和产品溯源等功能.

选举投票:投票是英联国泰区块链技术在政治事务中的代表性应用.基于区块链的分布式共识验证、不可篡改等特点,可以低成本高效地实现政治选举、企业股东投票等应用; 同时,区块链也支持用户个体对特定议题的投票.例如,通过记录用户对特定事件是否发生的投票,可以将区块链应用于博彩和预测市场等场景;通过记录用户对特定产品的投票评分与建议,可以实现大规模用户众包设计产品的“社会制造”模式等.

区块链的行业应用

根据实际应用场景和需求,区块链技术已经演化出三种应用模式,即公共链 (Public blockchain)、联盟链 (Consortium blockchain)和私有链(Private blockchain). 公共链是完全去中心化的区块链,分布式系统的任何节点均可参与链上数据的读写、验证和共识过程,并根据其 PoW 或 PoS 贡献获得相应的经济激励.比特币是公共链的典型代表.联盟链则是部分去中心化(或称多中心化)的区块链,适用于多个实体构成的组织或联盟,其共识过程受到预定义的一组节点控制,例如生成区块需要获得10个预选的共识节点中的5个节点确认;私有链则是完全中心化的区块链,适用于特定机构的内部数据管理与审计等,其写入权限由中心机构控制,而读取权限可视需求有选择性地对外开放。

时间: 2017-10-26

大数据这个词,几乎每天都会听到。不过谈到这个词的,要么是科技公司介绍新技术、要么是专家学者介绍未来发展趋势,对于普通人来说,似乎在我们的印象中只是“很大一堆数据”而已,与我们的生活似乎没有太大的关系,该上班上班、该吃饭吃饭、该逛街逛街、该旅行旅行,似乎这种看不见摸不着的东西,距离我们还很遥远。

其实对我们普通人来说,大数据并不只是简单的“很大一堆数据”,如果这些数据被充分分析、利用,那么就可以通过方方面面来影响我们的生活,不仅更便利,而且直接可以提升幸福感。

我们在腾讯数码的《奥维观澜》第三期“你的生活跟大数据有什么关系?”问答中看到了很多来自于奥维云网的专家对大数据发表的独特又犀利的观点,而作为普通人来说,我们对大数据的认知,也应该从这几位专家的观点中进一步提升。

出行更顺畅

出行可能是我们在每天运用大数据最多的地方。奥维云网董事长文建平告诉我们,我们只需要输入想去的旅游地点和行程要求,大数据可以帮助我们自动找到最合适的旅游行程,通过与在线旅游服务的对接,提供最优出行交通方案,完成旅游出行的行程安排,帮助我们节约旅游成本、优化出行效率。

除了开车,公共交通也能利用大数据带来的优势。比如估测下一班公交车离该站台的位置、车上乘客数、拥挤程度、到达时间等信息。使我们合理安排候车时间、即时调整出行路线、提高出行速率。有的智能公交站牌到站时间精确到分。

家居生活更智能

在智能家居领域,大数据也同样起到了关键性的作用,甚至改变你的生活。奥维云网首席信息官黄华就告诉我们,家中的智能家居正在与云端相连,通过云计算服务,您可以在任意时间、任意位置,对家中的智能家居进行相应的控制。我们总是希望家里的湿度、温度能自动设置成最适合您和家人的,智能设备会通过长期采集这个家庭的生活习惯数据,经过大数据计算得出这个家庭的舒适温度和湿度,可以让您远程控制和调节;智能空气管家将结合大数据和互联网应用构想实现远程无人操作智能优化环境的功能。

依靠大数据的未来冰箱里,可以自动识别里面食物的剩余量,自动提示补充食物,还可以设置自动网络下单送货上门。厨房里的摄像头,可以获取你每天拿取的食物,经过后台大数据分析你每天摄取的能量,为你制定科学、营养的健康食谱。

为健康保驾护航

未来看病还要去医院吗?未来你的身体情况或许将被大数据接管。有了大数据是不是能活到100岁不好说,但你的身体健康指标、生活质量将随着大数据的侵入而发生改变。就像奥维云网副总裁韩昱说的那样,每天早洗脸时,内嵌在家卫生间洗漱镜的面诊、舌诊设备,会自动拍下您的脸部、舌苔照片,照片自动传送到远程的大数据服务平台,结合养生知识库及您个人的健康档案数据,健康算法模型会实时分析健康情况,推荐最合适的养生服务。也许在刚到办公室的时候,一盒湿清茶已经由电商平台配送到了手中。卫生间的智能马桶也每天在采集您的尿液、大便的化验数据,实时把身体情况及养老治疗的建议发送到您的手机上,家庭医生会约您的时间上门为您提供治疗服务。

老人在外打拼的儿女可以通过智能化设备远程上传的数据,实时关注居住老家的父母的健康情况,家中的父母每次的血压、血糖等测量数据会自动传送到儿女的设备上,如果有异样情况发生,就会主动报警提醒。

理财更科学

大数据还可以帮助我们合理管理家庭开支,实现专业理财。让你不再每个月都在为“没有及时给信用卡还款、手机欠费来不及缴费、水费电费欠费”等烦恼或懊悔,大数据可以帮助你提前预警、在线自动支付,从而保障生活不受影响。

家里是不是每月都有闲余资金躺在帐户上睡觉?大数据可以根据各金融机构提供的理财产品,自动计算出最合理的理财购买计划,不仅可以让资金收益最大化,也同时保障家庭的正常开支不受影响,从而提升家庭生活质量。

消费帮我们省钱

就算是花钱这件事,大数据同样也能帮上忙。奥维云网副总裁李影告诉我们,比如我家的电视要换了,但是商场里的电视太多,价格差不多,功能差别也不大,不知道到底要选哪一款?而通过相关大数据平台监测,就可以看到目前市场上最受欢迎的电视排行,轻松选择;再比如我家刚买了新房子,准备装修,我在网页浏览相关装修信息时,网页为我推荐了几家不同的装修公司,让我有更多的选择。

有了更为全面、科学、精准的消费者行为分析的解决方案。借助大数据对消费者过去消费行为与特征的分析可以实现更加个性化精准促销推荐。或是基于用户购买某产品推荐相关联产品的定向促销。比如买了某品牌的衣服,马上推荐同品牌的鞋子、包包等。

大数据正在加速渗透到我们的日常生活中,从衣食住行各个层面均有体现。大数据时代,一切可量化,一切可分析。如果说“乐谱”是人类将歌曲量化的创举,那么到了今天所有文字、声音、图像,甚至位置信息、情绪等,都可以被量化。通过鼠标,就能很方便地看到数字化的文献,声音、图像等等,大量的数据叠加,使分析变得更加容易、判断更加精确。

大数据就在我们的身边,而我们每个人,都已经开始被这“一大堆数据”影响着。